【甲子每周趋势Vol.30】美国将在下月出台最严技术出口管制，小米AIoT增长九成，微软重回全球市值第一，京东布局“产业数字化”

原标题：【甲子每周趋势Vol.30】美国将在下月出台最严技术出口管制，小米AIoT增长九成，微软重回全球市值第一，京东布局“产业数字化”

编辑：子非路 小北 设计：一凡

「甲子每周趋势」No.30

上周趋势概览：美国最严技术出口管制进入为期一个月的征询期；继阿里、腾讯后，京东数科、网易布局“产业数字化”；中国团队制霸FRVT人脸识别算法测试；被指受限美国芯片供应商，海康威视股价大跌；吴恩达团队研发出能识别14种疾病的AI算法；小米AIoT业务增长近90%；英伟达被指在中美之间“走钢索”；微软超越苹果成全球第一大市值公司——详情如下：

宏观趋势

美国最严技术出口管制进入征询期，14类新兴技术纳入甄别范围。

11月19日，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对新兴技术（emerging technologies)的出口管制框架征询文件，征询期将持续至12月19日。

该征询文件中列出了14类需要重点识别的新兴技术，包括：生物技术，人工智能，定位、导航、定时技术（PNT），微处理器技术，前沿计算，数据分析，量子信息和传感技术，物流技术，增材制造（如3D打印），机器人，脑机接口，高超音速空气动力学，先进材料及监控技术。

信息源：

https://www.federalregister.gov/documents/2018/11/19/2018-25221/review-of-controls-for-certain-emerging-technologies

点评：

美国对新兴技术的更严管制并非突然出手，而是谋划已久。

奥巴马政府时期，就已开始推动出口管制的改革。今年8月，美国通过了两个关键性法案：《外国投资风险评估现代化法案》（FIRRMA）和《2018年出口管制改革法案》（ECRA）。

相比过去的出口管制政策，ECRA的重要变化是增加了对“新兴和基础技术”（emerging and foundational technologies)的管制。此前，出口管制政策中对“科技的定义”大都与实物关联，新定义则涵盖了任何发展阶段的科技和信息。而11月19日启动的出口管制框架征询，正是为了确定新兴技术的具体类别。

是否对某一技术进行管制，将会考虑以下几点：

• 该技术在其他国家的发展情况；
• 出口管制实施后对该技术在美国发展的影响；
• 限制该技术向外国扩散的出口管制的效果。

同时，ECRA还授权美国商务部对新兴技术的国内转让实施管制。国内转让包括美国境内的转让和美国境外的转让（例如，一个美国公司在中国的独资企业在中国把相关技术转让给另一个中国企业或其他各种安排）。

美国政府的一系列做法是为了进一步维护美国在高科技领域的领导地位，提防中国等国家弯道超车。

但这种保护主义的姿态，对内会使美国科技企业承压、业务受损；对外会引发他国不满，间接减少美国对他国资本和人才的吸引力；在如今科技股领头美股下跌的情况下，还可能给全球金融市场带来更多不利因素。

不过在最终清单确认之前，美国的商界、学界、政界力量一定会多方博弈，究竟新的管制政策会严苛到何种程度，征询期结束后才见分晓。

手牵手，向下走：美股科技股、原油、数字货币携手下跌。

上周五美国油价再次暴跌7%，价格跌落至51美金，创13个月新低，原油价格从峰值跌落将近30%。

原油走势

比特币也在上周大跌，跌幅一度高达14%，至11月25日（周日）晚，已跌破3800美元关口，全球加密数字货币总市值在周日6点半左右跌破1150亿美元，刷新15个月以来的新低。但在周一（11月26日）凌晨，全球加密数字货币反弹，比特币一度重上4200美元。

主要加密数字货币走势

上周五美股提前收盘，在雅虎财经选出的“改变市场的科技股”中，大多数都于周五下跌。五大股科技巨头FAANG中，苹果跌幅最大，为2.54%，Facebook下跌2.29%，Amazon下跌0.97%，Netflix下跌1.26%，Google下跌1.28%。感恩节前一天，在科技股的领跌下，美股创近2月以来的最大单周跌幅。

美股科技股走势

信息源：

https://edition.cnn.com/2018/11/21/investing/oil-prices-trump-saudi-arabia/index.html

https://wallstreetcn.com/articles/3443042

https://finance.yahoo.com/u/yahoo-finance/watchlists/tech-stocks-that-move-the-market

点评：

从原油市场来看，在特朗普的影响下，近期沙特阿拉伯大幅增加了原油产出；与此同时，国际能源署近期又提示原油需求略有疲软。供给增加、需求放缓，是导致原油价格下跌的主要原因。

数字货币的下跌则已持续了很长时间，这与之前的不合理疯涨有关；短期内，市场还可能大幅震荡。

美股进入熊市也已成为各大机构共识。高盛已经发出“熊市”警告，并且悲观认为未来一年的美股收益率可能为零。据第三季度持仓报告，华尔街各机构都已经开始针对科技股进行调仓：索罗斯基金清仓Facebook，减仓Netflix、Spotify；桥水减持了含甲骨文在内的各科技股；巴菲特名下的伯克希尔-哈撒韦也在第三季度表现出了对科技股的谨慎态度：明显收缩对苹果的增持。

虽说科技股、原油、数字货币等资产的大跌原因各异，但它们的共同走势可能会造成市场共振，使市场产生悲观情绪，导致信心不足进一步发酵。

继阿里、腾讯后，京东数科、网易纷纷布局“产业数字化”，数字经济成各玩家共同发力方向。

2018年11月20日，在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上，京东金融CEO陈生强宣布，“京东金融”品牌正式升级为“京东数字科技”（JD Digits，以下简称京东数科），京东金融成为京东数科旗下子品牌，除此之外还有京东城市、京东农牧、京东少东家、京东钼媒等多个独立子品牌。

陈生强表示：“作为数字科技公司的我们，需要让数字科技成为连接金融和实体产业的桥梁，一手助力金融数字化，一手助力产业数字化。”

4天后，网易前沿裂变峰会和网易中国创业家大赛在杭州萧山举行。网易公布的最新数据显示，目前网易依托云计算、大数据、人工智能等技术，已在杭州、成都、长春等全国11个城市建立网易联合创新中心，并引进280家企业，推动2000余家企业借助网易资源开展创新创业。

信息源：

http://www.im2maker.com/fresh/20181124/e8e86acd1dc687b9.html

点评：

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展，中国的“数字经济”快速崛起，数字产业化势头强劲，一些通过自身的数据积累构筑起技术服务能力的互联网巨头开始对外输出，赋能产业。

在今年的云栖大会上，阿里巴巴CEO张勇表示：“经过19年的发展，阿里已成为横跨电子商务、金融服务、物流、云计算、新零售等多板块的数字经济体。”此次京东金融升级为京东数字科技，也是看重比金融科技市场更广阔的数字科技市场。

根据中国信通院最新发布的《中国数字经济发展与就业白皮书 (2018年)》，近年来中国数字经济规模快速增长，占GDP比重持续上升。2017年我国数字经济总量达27.2万亿元，同比增长超过20%；占GDP比重达32.9%，同比提升2.6%；对GDP的贡献为55%，接近甚至超越了某些发达国家水平。

数字经济已成为带动经济增长的核心动力，相信接下来，会有更多的公司会贴上“数字经济”标签，转战新的竞争场域。

细分赛道

-前沿技术

计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物科技、新材料、新能源

实验表明ImageNet预训练并非必须，何恺明“终结”ImageNet预训练时代。

近日，FAIR（Facebook AI Research）的何恺明在arxiv贴出一篇重磅论文，题为《Rethinking ImageNet Pre-training》（《重新思考“ImageNet预训练”》），在该论文中，何恺明及FAIR的另外两位研究员Ross Girshick 、 Piotr Dollar 共同论证了“ImageNet预训练并非必须”。

他们从目标检测和实例分割两个领域，使用随机初始化方法训练的模型，在 COCO 数据集上取得了非常棒的结果，并不比使用了 ImageNet 预训练的方法差。即使那些方法使用了 MaskR-CNN 系列基准的超参数，在以下三种情况，得到的结果仍然没有降低：（1）仅使用 10％ 的训练数据；（2）使用更深和更宽的模型；（3）使用多个任务和指标。

他们在论文中总结道：“实验表明，使用 ImageNet 的预训练模型可以在训练早期加快收敛速度，但不一定能带来正则化的效果或最终提高目标任务的准确率。”

信息源：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1617882594926964799&wfr=spider&for=pc

点评：

过去几年来，使用ImageNet数据集进行预训练的视觉模型，被默认为是执行计算机视觉任务的必要步骤。因此，何恺明及其同事的这篇论文意义重大，意味着ImageNet时代的完结。

回头来看，由于ImageNet标注方便、应用广泛，几乎是“免费”资源，当没有足够的目标数据或计算资源来对目标任务进行训练时，ImageNet预训练方式是一种基于“历史”的解决方法（并且可能会持续一段时间）。

但对于某些任务而言，如果目标数据与ImageNet相差太大，则需要花费不小的时间和精力微调ImageNet预训练模型。

何恺明的新研究成果意味着，至少在视觉检测任务上，除了用 ImageNet 预训练之外，还存在另一种训练方式。但这也并非意味着要彻底抛弃预训练模型，计算机视觉从业者应更加慎待预训练特征，计算机视觉的通用表征，仍然值得追求。

中国团队制霸FRVT人脸识别算法测试，依图夺冠，商汤紧随其后。

11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了全球人脸识别算法测试（FRVT）的结果，前10名如图所示：

依图科技（yitu）、商汤科技（sensetime）、中国科学院深圳先进技术研究院(siat)获得前五，旷视科技（megvii）也跻身前十。

FRVT是NIST定期举办的人脸识别供应商测试，由于其训练集并不公开，参赛团队不能凭借过拟合测试集达到更好的成绩，且结果受商业因素影响较小，数据均来自真实业务场景，FRVT 素来被视为工业界“黄金标准”。

最新测试中，排名第一的是依图科技今年10月提交的算法，也是参赛团队中在千万分之一误报指标下，唯一将漏报率降到1%以下的算法。在相同漏报率下，商汤科技（Sense time-001）的误报率是依图（yitu-002）的30-50倍，在误报率指标相同的情况下，依图的漏报率是商汤的30%-45%。相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。

信息源：

https://www.leiphone.com/news/201811/anDqig3bVCuZNHeg.html

https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing

点评：

中国的人脸识别技术在世界范围内的领先性，与近年来中国安防市场的快速发展、广大的智能化需求相关，也与中国积累了大量数据有关。

人脸识别已是一个相对成熟的技术，目前的问题是如何在落地不同场景的过程中，做到更快、更准，并适应场景的特点和应用需求，是从1到2的精进创新。

在祝贺中国团队的成功时，也应注意到，中国在人工智能前沿科研领域与世界最先进水平有一定差距。

在今年6月Guide2Research网站发布的全球计算机科学和电子领域H-index排名Top1000中，中国有29名科学家上榜，距离美国（632人）仍有较大差距。

去年腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告也显示，美、中两国人工智能企业数分列全球第一、第二。在应用层领域，中国企业数量为美国的62%，但在基础层和技术层，中国企业数量均不及美国一半。

未来中国要在人工智能、大数据等新科技领域有长足发展离不开基础学科的“内力”。今年的一个现象是，中国的顶级科技公司如阿里、腾讯和一些AI领域的新锐公司都纷纷开始加强与高校的合作，加大对基础学科的支持力度。产倒逼学、研，或将为中国技术创新带来新变量。

北大夏定国团队锰基富锂正极材料研发取得突破，或将推动下一代新能源电池研发。

据科技部11月22日消息，北京大学夏定国教授团队开展的新型高比能锰基正极材料研究，突破了掺杂、包覆、纳米形貌等传统改性方法的限制，将LiMO2相与单层Li2MnO3相复合，制备出了一种O2构型的锰基富锂动力电池正极材料。

这种正极材料具有400mAh／g以上的放电比容量和1380Wh／kg以上的比能量密度，为开发比能量大于500Wh／kg的新型锂离子电池提供了可能，是目前国内外已报道的具有最高比能量密度的锂离子电池锰基富锂正极材料。

该研究为新型高比能量锂离子电池正极材料的设计思路提供了新的方向，并突破了国外层状锰基富锂材料专利（O3构型）的限制，对于我国锂离子动力电池产业的健康发展有重要意义。

信息源：

http://www.most.gov.cn/gnwkjdt/201811/t20181122_142943.htm

点评：

在动力电池的成本构成中，正极材料的成本超过40%，所以降低正极材料成本的同时提升正极材料的性能尤为重要。

除北京大学夏教授团队以外，国内的一些厂商，如遨优动力、江特电机、国轩高科等富锂锰基正极材料的制备也均达到国际先进水平。

今年5月，遨优动力宣布了我国第一款通过国家强检的富锂锰动力电池。今年8月，在工信部发布的《新能源汽车推广应用推荐车型目录（2018年第8批）》中，两款搭载遨优动力富锂锰基电池的车型成功入围。此外，江特电机量产富锂锰基材料的技术及制造工艺已申请了专利，国轩高科也有一项富锂锰基正极材料的制备方法发明专利。富锂锰基正极材料的应用前途非常广阔。

-应用场景

新零售、新制造、金融、智慧城市、医疗、教育、养老、航空

被指受限美国芯片供应商，海康威视股价大跌，中国硬件公司需未雨绸缪。

11月19日，英国金融时报发文暗示，在当前的贸易环境下，海康威视可能会或多或少受到一些制约。报道一出，11月20日海康股价应声跌掉8.71%。

视频监控研究公司IPVM的分析师Charles Rollet说：“西方公司的器件对海康威视的整体供应链非常重要，至少美国政府的出口禁令将导致严重的供应链中断。海康威视一直在推动在产品上使用更多的人脸识别等AI技术，如果没有来自英伟达和英特尔的GPU，这家公司的AI野心将受到严重的阻碍。”

信息源：

https://mp.weixin.qq.com/s/rrcyDBFDPz0Zsk8WvZ8Asg

点评：

今年四月，海康曾针对贸易战发声，认为海康需要的组件远少于智能手机和电信行业，即便不能从美国进口商品也无妨。但事实上，海康的供应链与众多美国公司，如英特尔、英伟达、安霸（Ambarella）等关系密切。

另一方面，随着今年5月，美国众议院通过2019年度《国防授权法》，禁止美国政府采购海康、大华、中兴、华为的监控摄像头（美国安防市场规模据估算达7170亿美元），海康等厂商的海外市场也面临更多未知数。

由此可见，中美贸易冲突对海康等相关硬件公司并不是如先前声明中所说的“无足轻重”；但危险中也蕴含着机会，包括芯片、传感器、高清镜头等领域的国产替代产品或将迎来更大发展空间。

是否能在转折点抓住机会，取决于海康等公司及中国整个智能硬件供应链的努力，相关公司必须未雨绸缪，提高自研水平，以提升自己的风险防御能力。

吴恩达团队研发出能识别14种疾病的AI算法，全能影像科“医生”或成医疗AI新趋势。

去年从百度卸任首席科学家、回到斯坦福任教的AI大牛吴恩达，最近率领斯坦福团队发布了一个基于深度神经网络的X光诊断算法。与过去的肺炎检测专门算法不同，这次的CheXNeXt模型可以诊断14种疾病，包括肺炎、胸腔积液、肺肿块等等。

在对其中10种疾病的诊断上，AI与人类放射科医生表现相当，还有一种准确率超过了人类，且诊断速度是人类的160倍。吴恩达团队认为，此算法有希望填补医疗资源的短缺，也可以用来减少人类医生因为疲劳而导致的诊断错误。

信息源：

https://mp.weixin.qq.com/s/krdp-mV_nfR8UDY8fnHaXA

点评：

用AI影像技术诊断不是什么新鲜事。过去一两年内，全球已涌现出不少通过图像识别特定疾病或特征的AI算法，应用场景包括诊断肺癌、皮肤病、甲状腺结节和检测骨龄等。

吴恩达团队此次进展的关键之处是，AI可以同时就一张肺片判断14种疾病，更加接近真实诊疗环境。在现实生活中，一个病患可能同时患有多种疾病，人类放射科医生拿到影像后，能同时诊断、筛查多种疾病，但过去大部分AI算法局限在诊断单项疾病上，即便准确率超过人类医生，却仍有可能出现漏诊，并不符合真实应用场景。研发能一次性诊断尽可能多疾病的全能影像科“医生”或将成为医疗影像赛道新趋势。

区块链在社交领域的落地尝试：LINE宣布“通证经济”新计划。

11月21日，日本社交巨头LINE在东京举行LINE年度开发者大会。LINE首席技术官朴懿彬宣布两项重要举措：

1.将在2019年上半年开源其主链 LINK Chain，第一季度的开放对象是合作伙伴，以方便他们开发 DApp（去中心化应用程序）；第二季度，LINK Chain将全面对外开放。

2.将以加密数字货币LINK取代LINE体系内原有的LINE points，把“通证经济”视为长期探索的方向之一。

LINE目前已在全球有1.65 亿名用户，在日本、泰国、印尼、台湾等亚洲市场占据龙头位置。今年6月，LINE首次对外提出通证经济的愿景（LINE Token Economy)，5个月来密集推出了交易所、主链LINK Chain、通证LINK和5个试用版DApp，但LINE也强调，LINK并无ICO计划。

在区块链技术外，LINE未来还将重点布局人工智能和金融科技。

信息源：

https://mp.weixin.qq.com/s/rMYCjo71lX6oWP0sGb_CRg

点评：

由于网络庞大、分散化和愈演愈烈的数据隐私担忧，互联网社交一直被视为区块链技术发挥作用的重要方向之一。

作为全球排名第19的社交平台，相比Facebook、Youtube、Whatsapp、Facebook Messager、微信、Instagram这前6大月活用户超10亿的最头部平台（2018年10月数据），月活在2亿量级的LINE有更大动力以新技术拓展社交之外的业务，支付就是一个重要方向。

此前，LINE曾推出支付服务LINE pay，但其主要市场日韩两国的支付习惯难以改变，效果并不显著。LINE也许寄希望于通过推出LINK，以更加彻底的“通证经济”撬动用户热情。

LINE之所以能提出“通证经济”设想，也和韩日的社会环境有关，这两国的监管机构对加密数字货币的态度相对开放，比如拥有数字货币在韩国年轻群体中十分普遍。

韩国的另一家社交平台Kakao也有与LINE相似的动作。二者都形成了社交+交易所+自有通证（Kakao曾考虑发行代币）+DApp的布局，以期未来拓展并激活生态。

但这种拥抱加密货币体系的做法也给公司带来外部风险——过多受到全球加密数字货币行情的影响。在比特币持续大跌的情况下，用户对LINK的热情是否会如LINE所愿呢？

-生态系统

开源、开放平台、数据集、战略合作、学术建设

Facebook开源星际争霸智能体训练平台，玩游戏或将助力下一代AI研发。

11月23日，Facebook开源了本月中旬在2018AIIDE星际争霸AI挑战赛中获得亚军的CherryPi背后的StarCraft智能体训练平台TorchCraftAI。

此前，Facebook曾在今年8月开源了史上最大的《星际争霸:母巢之战》游戏数据集，数据量达到365GB，包含6万条游戏记录、15亿帧、4.9亿条玩家操作。

信息源：

https://new.qq.com/omn/20181123/20181123A00VOJ.html

点评：

谷歌（DeepMind）、Facebook、三星等多个科技大公司都参与了星际争霸的AI角逐。

这并非出于极客的爱好，而是有重要的科研意义，相比此前震惊世人的AlphaGo在围棋上的突破，星际争霸是一个更加复杂的大型策略游戏，玩家必须做出高级战略决策，并同时控制数百个要素。

开源数据集和训练平台则可以吸引更多开发者加入探索，如今年8月，DeepMind也紧随Facebook之后，开源了星际争霸2研究训练平台SC2LE。

机器在星际争霸上的进展可能为创造下一代AI，甚至是创造通用AI找到新方向。这种技术未来或用于执行真实世界的复杂任务。

公司动态

新产品/新服务/新动向

小米发布第三季度财报，AIoT业务增长近90%，智能家居将成小米未来重点业务。

11月19日，小米发布了今年第三季度财报，财务表现可圈可点：其上个季度的营收为508.46 亿元人民币 ，同比增长49.1%；经调整的利润为 28.85 亿元人民币，同比增长 17.3%，环比增长36.3%。

在这份财报中最值得关注的是，小米在“AI+IoT”领域高歌猛进。截至2018年第三季度，小米IoT消费级物联网连接设备数已达1.32亿台(不含手机、平板和笔记本电脑)，AI智能语音助理小爱同学的月活跃用户超过了3400万。小米IoT及生活消费品业务第三季度收入达到108.05亿元人民币，同比增长89.8%。同时，该业务前三个季度总收入达288亿元，已超过该业务去年的全年收入。

信息源：

http://tech.huanqiu.com/it/2018-11/13619053.html?agt=46

点评：

中国几乎所有大型科技公司都在向AI靠拢，无论之前是做搜索、玩社交、搞电商还是卖手机的……在原本现世安稳的互联网江湖里，AI成了新变量：百度“All in AI”，腾讯“AI in all” ，阿里成立了达摩院重攻AI，京东金融升级成京东数科进军农牧等多行业。

以2017年年中推出小爱同学智能音箱为标志，做手机起家的小米以AI+IoT的身法打入AI领域，其特殊之处是小米早早就布局了“小米生态链”，形成了包括手环、空气净化器、智能电视、扫地机器人、电饭煲、智能台灯等在内的多元智能设备生态；再加上小米的硬件制造经验，打开了从C端市场入局AI的良好开端，这是BATJ无法比拟的优势。

可以预见，在重点进军AIoT的打法下，智能家居业务将在小米的产品生态圈中占据越来越重要的地位。

股价连跌、财报不及预期、GTC China缺乏新意，英伟达被指在中美之间“走钢索”。

11月20日，作为2018英伟达GPU技术峰会的最后一站GTC China在苏州召开。黄仁勋发表了演讲，但并未带来令人惊艳的新品。

大会上，黄仁勋再次介绍了自己引以为傲的图灵架构，包括已经亮相过的V100 HGX-2，全新的T4云端GPU加速超大规模集群和新的推理优化工具TRT5等。

此前的11 月16日，英伟达公布的今年第三季度财报显示，其第三季度营收为 31.81 亿美元，同比增长 21%；公司净利润为 12.3 亿美元，同比增长 47%。但市场普遍认为此数字低于预期。

信息源：

https://mp.weixin.qq.com/s/LDOPt0YsZ6zRBPOGSfwfDw

点评：

面对外界对英伟达股价的质疑，英伟达全球副总裁 Jay Puri 在大会上回应，下跌和短期环境有关（加密货币大跌和经济大环境），但英伟达眼光放在未来的计算，关注游戏、高性能计算、机器学习、自动驾驶等。

其实英伟达还面临一个市场风险，就是如今的中美贸易冲突。中国已成为英伟达的重要市场，英伟达从中国获得的收入比美国本土还多，且保持年年翻倍的高增长率。

但随着美国政府收紧对高科技产品的出口管制，英伟达被《华尔街日报》指出正被迫在中美之间“走钢索”。未来英伟达对中国销售芯片很可能受到美国政府的限制。

这带来的另一个市场变化是，中国本土的芯片厂商将获得更多“进口替代”，填补市场空缺的机会。目前，中国政府正大力支持国产芯片发展，如寒武纪、地平线等芯片公司的崛起，百度、腾讯、阿里等科技巨头对芯片的涉足，将让英伟达在中国市场面临更多竞争。

微软超越苹果成全球第一大市值公司，主要得益于云计算业务的高速增长。

11月23日周五盘中至收盘，微软以7533.4亿美元的市值正式超过苹果，成为全球市值最高的公司。

目前，其他主要科技类公司的市值分别为：苹果，7468.2亿美元；亚马逊，7366.2亿美元；谷歌，7255.2亿美元。

上次微软和苹果市值重叠交汇还是在2010年，当时这两家公司的市值分别在2,000亿美元左右。

信息源：

https://mp.weixin.qq.com/s/Lp0Eq7Xc_41hMmP1djc0Sg

点评：

此次微软市值超过苹果有两方面原因。

一是今年iPad和Mac的销量增长均呈放缓趋势，且传出苹果开始削减代工厂订单，受智能硬件销量放缓拖累，苹果的市值相比今年的万亿美元高峰已蒸发了近 2500 亿美元。

与此同时，微软则通过稳固其传统优势领域（企业软件市场），并大力发展云计算业务，成功得到市场认可。

据微软9月底发布的2019财年1季度财报显示，Azure云服务业务收入同比增长76%，且Azure最近几年始终保持高增长水平，企业版 Office 365服务收入增长了36%，企业级 Office 产品与云服务增长了 17%。

有意思的是，苹果跌落的是to C业务，微软增长的是to B业务（云计算和企业软件），结合亚马逊AWS等主流云服务厂商的强劲增长，和目前全球智能手机出货下降，及移动互联网用户使用时长的停滞和新增流量放缓，全球科技市场都出现了to B业务景气的景象。

投融资

达观数据获B轮1.6亿元融资，宽带资本领投。

11月22日，达观数据宣布完成1.6亿元B轮融资，由宽带旗下基金晨山资本领投，元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投，华兴资本担任本轮融资的独家财务顾问。本轮资金将用于技术研发和团队建设，积累超大规模语料数据库；另外也将资助业界科学家们进行基础技术研究。

达观数据成立于2015年，定位文本自动化处理软件系统，功能包括文本要素抽取、智能审核、舆情分析、知识搜索、推荐引擎、自动写作等，服务行业包括金融、法律、传媒、政府、军工等领域。

信息源：

https://36kr.com/p/5162618.html

AI机器人公司极智嘉完成1.5亿美元B轮融资，华平投资领投。

11月21日，AI机器人公司极智嘉（Geek+）宣布完成1.5亿美元B轮融资，成为第一家从物流领域发展出来的AI机器人独角兽公司。本轮融资由华平投资领投，原有股东火山石资本、祥峰投资跟投。

极智嘉成立于2015年，是一家利用机器人、AI、大数据、云计算和IoT技术，提供机器人智能物流解决方案和一站式供应链服务的公司；其以AI机器人技术为核心的智能物流解决方案包括“货到人”拣选系统、自动化搬运系统、包裹分拣系统、无人叉车等，全面覆盖物流、仓储和制造的各个环节，能帮助客户实现高度自动化乃至无人化的仓库和工厂管理。

信息源：

https://www.chinaventure.com.cn/cmsmodel/news/detail/336091.shtml

炬星科技获近千万元天使轮融资，明势资本领投。

11月21日，仓储物流机器人公司炬星科技宣布已于 7 月完成近千万元天使轮融资，由明势资本领投， 目前正在进行 Pre-A 轮融资，融资将用于团队扩张、产品研发和业务拓展。

目前，炬星科技的机器人虽还没有实现量产，但已经确定了包括京东的部分仓库以及一家叉车厂商在内的部分国内合作。在海外市场，炬星已和日本一家系统集成商达成合作意向，将为其电商解决方案提供软件接口。

信息源：

https://36kr.com/p/5162567.html

植保机厂商天翼合创获领势投资数百万元战略融资。

11月19日，行业应用级无人机企业天翼合创获得领势投资的数百万元战略融资。这轮融资后，天翼合创将在各地建立农事综合服务站，从硬件、软件、技术、管理模式、农资直销渠道、互联网手段等多方面入手，构建完整的智慧农业生态圈。

天翼合创成立于2011年，从2013年起专注农业植保无人机行业。在进军植保领域前，天翼合创曾参与军方无人机的研发制造，创始人马勇为中国农业大学无人机研究所副所长及客座教授，曾带领公司为航天科工、中航工业、军方及多家高校科研院所完成多型无人机研制。

信息源：

https://36kr.com/p/5162762.html?tar_foid=&from=singlemessage&isappinstalled=0

END.

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