74%的亚马逊仓库工人不敢上厕所：人被算法支配，有多可怕？

贝索斯仍然是世界首富

先说一个最近发生的真实事件。

斯蒂芬·诺曼丁（StephenNormandin），是一名63岁的退伍老兵。

4年前，他在亚马逊Flex找到一份工作。

其实，这并不算是正式工作。

天下资本家心思都一样的：就是降低成本。

2015年，亚马逊推出了亚马逊Flex，就类似于网约车或者外卖骑手，帮助亚马逊送快递（末端配送）。

在亚马逊Flex打工，要自备车辆、智能手机，然后两个小时，或者四个、八个小时轮班。

这个创意看起来“很不错”，毕竟降低了用工成本。

回到诺曼丁。

在去年10月一天凌晨，他按照过往一样，起早准备去送快递。

可当他打开手机，准备看看当天的配送路线时，却发现自己被系统“踢了出来”，根本登录不了。

他赶紧去查看邮箱，却发现一封自动发送的邮件：

你已经被终止合作。

被直接炒掉的原因，据解释是因为他的个人评分，太低。

同时这封邮件还说，跟踪他的算法发现，他没有正确地完成工作。

诺曼丁

“我被一个机器解雇了。”

诺曼丁想破脑袋，也只能搜索到一次“错误”。

有一次，天还没亮，他就接到派单，把一个快递送到一栋大楼里。

但当时因为时间太早，大楼没有开门，打顾客手机也没有接通。

他准备把快递放在亚马逊送货柜，却发现亚马逊送货柜出现了故障，门打不开。

虽然他把情况赶紧反馈给了亚马逊Flex后台，但是他工作的评分却迅速掉了下来。

收到解雇邮件后，诺曼丁立即开始申诉，不停地根据亚马逊的要求，向不同邮件地址提交申诉材料。

但他收到的永远只是一堆模板化，类似于自动回复的邮件，满篇客套话，就是不解决问题。

“作为一个退伍老兵，我的工作理念一直是付出110%的努力，也从没有过纰漏，但没想到却被算法这样辞退了。”

诺曼丁只能无奈地感慨。

微笑，可能更多时候只是出现在亚马逊Flex的宣传中

实际上，通过技术来监控员工，在亚马逊早已经不是什么新鲜事。

早在2019年，就有媒体曝光，亚马逊会实时监控、分析基层仓库工人的工作数据。

模型算得清清楚楚，一个小时必须完成几百个包裹的包装工作。

它的AI系统不光跟踪每个人的工作进度，还能精确算出工人“摸鱼”的时间（TimeOff Task，简称TOT）。

比如，因为喝水、上厕所等事情耽搁时间太长，没有接触包裹，那么，系统就认为，工人在“摸鱼”。

当系统觉得工人“摸鱼”过头的时候，就会生成在线解雇指令，绕过主管，直接开除人。

没人知道这个系统是什么时候正式上线的。

曾经有亚马逊员工因为上厕所的次数过多，主管当面叫他“时间小偷”，最后把他开除。

有调查说，74%的亚马逊仓库工人根本不敢正常去上厕所，因为太耽搁时间。

而系统却像鞭子一样，驱赶着工人快些，再快些。

亚马逊定有工作量的指标，当工厂75%以上的工人能达到这个指标时，指标的标准却会进一步提高。

工作量也会在悄无声息中，不断被增加。

亚马逊内部邮件

之所以这样无所不用其极地监管工作，据说是因为贝索斯认为，懒惰是天性。

有工人在被系统自动辞退后，试图给贝索斯写邮件申诉，但根据亚马逊Flex前员工的说法，这也几乎不会有什么用。

当然，不只是因为系统已经做出评判，还在于资本逐利的本质。

就像《资本论》中有段精辟描述：

资本是死劳动，它像吸血鬼一样，只有吮吸活劳动才有生命，吮吸的活劳动越多，它的生命就越旺盛。

贝索斯的机器现在还只是监控一线工人，但想想，一旦技术成熟，这种监控技术就会蔓延到办公室、写字楼，蔓延到财务、行政、技术等各个岗位。

人，变成只会劳作的机器。

资本则大快朵颐。

劳动者这样的命运，在百年前就不是新鲜事