网易社交梦背后的秘密武器,正在成为泛娱乐“黑科技”工厂

随着马桶TV、聊天宝和多闪三款社交新品同一天上线,“微信之下,寸草不生”的社交赛道重新升温。在此之前半个月,网易云音乐借助于年终总结的契机,悄然涉足“音乐兴趣匹配”的社交领域,拉开了2019“社交大年”的序幕。
实际上,网易的“社交梦”一直没有熄灭过,早在聊天宝携手中国移动四年多之前,网易在2013年8月就联合中国电信推出了对标微信的易信,奈何生不逢时,在微信强大的网络效应之下被逐渐“边缘化”。
去年11月,网易也悄然推出了一款“熟人圈子社交产品”——网易圈圈,并将从今年开始大力推广。当各路新军都在跃跃欲试从微信帝国冲出一个个缺口,手握数亿用户且一直不放弃尝试的网易,在谋划着厚积而薄发。
更何况,网易手中还有着另外一个秘密武器——网易云信。
在去年8月子弹短信横空出世的时候,就有知乎用户敏锐地发现——子弹短信是"基于网易云信SDK demo魔改的套壳聊天UI"。随后,网易云信官方微博出来科普:云信是专门提供IM和音视频的PaaS产品,快如科技只是几十万企业客户之一,不存在抄袭。
这场逼迫罗永浩不得不出面澄清的“误会”,也让网易云信进入公众视野,大家发现,原来子弹短信的“杀手锏”——语音+文字双输入是基于网易云信的IM自定义消息功能而开发的,不仅如此,网易云信还支持阅后即焚、表情、图片、视频、文件,地理位置等功能。
正是网易云信多样化功能的实现和丰富的交互形式,才让罗永浩可以快速进入IM这一门槛并不低的领域。而今年子弹短信进一步升级为聊天宝,上线摇钱树、送金币等游戏化玩法以及对于泛娱乐玩法的支持。
无论是音乐社交的网易云音乐,还是短视频社交的多闪,游戏化社交的聊天宝,新一代社交应用已经远远不止是工具性的IM,而是融入了更多的泛娱乐玩法,与娱乐场景有更深度的融合。
在线抓娃娃、狼人杀、直播竞答这些泛娱乐玩法,其实都是新一代年轻人社交生活的一部分,而娱乐也更加追求强互动与群体参与。
网易云信也从三年多前成立时的IM &音视频PaaS平台,进一步扩展成为泛娱乐创业者提供技术赋能的服务商。
据网易云信CMO姜菡钰透露,2018年网易云信客户中泛娱乐客户比例占到35%,其中既有各种直播、短视频、狼人杀、抓娃娃一类的娱乐产品,也有微光、一周CP这种新生代小众社交产品。
伴随着95—00世代泛娱乐属性的不断增强,网易云信的业务规模也出现了快速扩张。
2017年网易云信在教育行业的业务增长率超过220%,在文化娱乐行业的业务增长率超过260%,在社交行业和企业服务的业务增长率则分别达到了260%和280%,平台上已有超过60万开发者接入。
网易云信之所以能够抓住这一轮泛娱乐浪潮的红利,一方面离不开对于网易自有产品技术的沉淀优化,另一方面离不开对于新技术持续不断的探索。
网易泡泡、易信等产品给网易云信提供了扎实的IM技术沉淀。网易云音乐在短视频、直播、游戏等娱乐化探索,网易云信在提供技术支撑的同时,也能够基于数亿用户做泛娱乐方面的探索创新、技术验证,再赋能创业者时就会事半功倍。
此外,网易云信还在技术架构上做出适应性调整,例如针对IM与实时音视频的技术难点与应用场景,提升IM云平台技术架构的稳定性、易用性与安全性。
不仅如此,网易云信还不断针对细分行业、细分市场做“点对点”的技术优化。在服务音乐教学在线陪练产品时,针对三四线城市弱网地区进行优化,服务在线英语课程时,则针对海外音视频通话进行优化。
“借助我们技术的力量,结合用户的喜好,用技术手段去迭代出更多更好玩的玩法,提炼出产品的差异点,只有这样才能把流量变为用户。” 姜菡钰提到了为什么网易云信如此重视技术探索。
当移动互联网的流量红利走向枯竭,创业公司正在集体告别流量思维,更注重用户的留存和产品的差异化。而网易云信则可以为他们提供坚实的技术支撑。
在不久之前的MCtalk峰会上,姜菡钰特别介绍两项网易云信潜心修炼的“AI黑科”:可以提高原有图像分辨率的“超分”技术,可标记目标的AI视频识别。
“超分”技术并不是网易云信独创,这项“黑科技”能将低像素图片的分辨率瞬间提升,网易云信的创新在于,它把超分技术进一步应用到视频领域。

由于视频帧数的动态性,视频超分的难度要比图片高出很多, 姜菡钰打了一个比方:如果图片超分的难度是翻越1000米的高山,那么视频超分就要翻越5000米的高山。
而视频超分之所以成为现实,背后则是对比较常见的卷积神经算法。卷积神经算法经过几年的发展,已经从概念炒作、通用能力进入到了深度场景应用阶段。网易云信通过人工智能深度学习,将低分辨率视频重建成高分辨率视频,使模糊图像、视频瞬间变高清。
这意味着,短视频通话、手机直播等应用在5G时代到来之前,就能够提前获得更优的体验,也会进一步加速短视频社交时代的到来。
而网易云信和网易AI平台技术合作深耕的AI视频识别,可以以相对较高的准确率在视频流中标记人物信息、识别简单动作、分类虚拟人物,这使得广告植入、个性化推荐、智能搜索、定点播放等有了新的想象空间。
“我们会根据我们用户场景去训练技术模块,产品和技术应该是相辅相成的。” 姜菡钰说。随着泛娱乐领域的技术迭代越来越快,“技术—场景”互相驱动的雪球也会越滚越快。
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