好莱坞正在用AI决定拍什么电影，算法能让烂片少一些吗？

原标题：好莱坞正在用AI决定拍什么电影，算法能让烂片少一些吗？

长久以来的烂片轰炸透支了观众的观影欲望。

到底什么是好电影，每个人的标准都不一样。对于制片商来说，能赚到钱的就是好片，因此捕捉观众的口味变得十分重要。

过去十几年好莱坞的流水线大片屡试不爽，但近几年开始让观众审美疲劳。国内电影这两年流行的「大IP+流量明星」的模式甚至成为了烂片的标配。

▲《西游伏妖篇》剧照

当影视行业的经验不好使后，一些片商开始悄悄用AI来决定制作什么电影。

▲Cinelytic分析界面

AI可以从不同的维度来对比两位演员，比如设计不同场景，看看这两位演员对电影的影响，看看不同情况下哪位演员能带来更好的效果。

类似的AI公司还有不少，比利时的ScriptBook表示可以其算法可以通过分析剧本来了预测电影是否会成功。

ScriptBook展示了对过去两年上映的一些电影的算法预测，结果显示算法对于一部电影是否能盈利的预测正确率高达86%，而影视行业的准确率只有44%。

不过这些AI公司在接受采访时都拒绝为即将上映的电影进行预测，到底这些AI是不是真的能比人类作出更正确的决策，依然存疑。

▲《逃出绝命镇》剧照

虽然AI的预测未必准确，但越来越多应用于影视行业的AI技术已经被开发出来。

麻省理工学院曾公布过一项研究成果，可以通过机器学习训练电脑来识别视频中的情绪变化，依靠深度神经网络分析了数千部不同类型的视频，包括电影、电视剧和短视频等。

研究人员以一种「感情弧线」为指标来评估视频的不同片段引起的情绪是积极还是消极，这种「感情弧线」的数值被研究人员称为视觉效价（visualvalence），并绘制了视频中每个场景的情绪变化曲线图。

这项AI技术可以更为准确地分析观众的笑点和泪点，这对影视制作方来说十分有帮助。

迪士尼研究中心（DisneyResearch）也曾公布了一项用于观察分析电影院中观众反应的技术。这项技术能通过捕捉电影院中观众的表情，来分析观众的情绪，甚至在观察某个观众十分钟后还能预测他接下来的反应。

▲你看电影时的微笑，属于哪个区间？图自：DisneyResearch

但好莱坞还没完全接纳这种新新技术，在很多传统制片商看来这些冰冷的算法可能会损坏电影的艺术价值。尽管ScriptBook的客户中不乏知名的好莱坞电影公司，但这些公司都会要求签署严格的保密协议，不希望人们知道他们使用了AI。

究竟是将电影碰碰运气放到院线上映，还是将其卖给Netflix。

不过，电影本身还是一门充满不确定的艺术，从没有一套保证成功的模型和公式。

这种阴差阳错造就的经典，也是电影的魅力之一。而算法要做的，恰恰是尽量消除所有不确定性。