EmTech圆桌|AI、区块链的投资瓶颈与落地前景

原标题：EmTech圆桌 | AI、区块链的投资瓶颈与落地前景

在人工智能、大数据、区块链等行业的不断发展过程中，行业对这些技术的理解也在不断发生变化。在推动技术落地的不同阶段，行业发展也面临着不同的挑战。

如何打破如今人工智能投资瓶颈？如何探索区块链未来应用？来自中美不同领域的意见领袖在 EmTech 圆桌讨论环节提出各自的看法。

图 | 左至右分别为张敏、Hassan Adekoya、Ibrahim Gokcen、Kris Kersey （来源：EmTech China）

圆桌讨论主持人：

张敏（合力投资管理合伙人）

圆桌嘉宾：

Ibrahim Gokcen（施耐德电器首席技术官）

Hassan Adekoya（纽约城市规划首席信息官）

Kris Kersey（普华永道区块链负责人）

张敏：请问 Adekoya 先生，能不能为我们描述一下自动驾驶以及 5G 技术在纽约的发展情况。

Hassan Adekoya：我们在曼哈顿和布鲁克林之间部署了一些自动驾驶实验区，车队规模超过 8000 辆。交通部资助了其中的车联网相关项目，金额达到几千万美元，我们希望能够建设起配套的基础设施以及通信协议。

在车辆自动驾驶过程中，我们可以在道路路口保证车辆和行人安全。也会收集各种信息，包括信号灯信息，以及道路上通过车辆和行人的数量等信息。

我认为车路互联系统其实还可以升级得更快，我相信未来会有更多的供应商能够提供更多智能组件，在道路两侧为我们收集更多关于车辆和行人的信息。

张敏：如今人工智能领域的投资难度变得更高了，在您看来，影响这个市场的因素是什么？如果让您给中国人工智能投资者提建议的话，您会给他们提什么建议？

Ibrahim Gokcen：我觉得投资者也分不同级别，不过他们最主要的目标是找到一个合适的垂直领域，并期待能在未来获得 10 倍甚至更高的收益。这就需要去真正地理解技术、理解客户。

很多人工智能的创业公司都宣称自己在做深度学习、机器学习，但我们还是需要去冷静地观察它背后真正的技术，是不是有一定的夸张成分，去看他们想解决什么问题，想产出的是什么。

我们需要以用户为导向去发展技术，围绕想解决的问题和最终的产出进行工作，不管是在全球范围，还是在中国，做投资都需要考虑这些。

张敏：区块链可以很好地部署在供应链中，除此之外，还有哪些行业最适合使用区块链？

Kris Kersey：我想强调的是数字身份的管理，包括网络空间的身份管理。比如，我们可以在区块链钱包上设定一个身份，你可以在不同的生态系统或者是不同的行业中分享自己的身份信息，通过区块链来管理这些数字身份，可以满足像欧盟《通用数据保护条例》这样的法规要求。

关于刚刚提到的，区块链是可以在供应链中得到广泛使用，其实还可以考虑到一个完整的链条。比如一架飞机或者是一辆汽车，其中可能包含了数百万个零部件，所以我们除了需要去追踪最终的产品，同时也要追踪其中的零部件。

区块链可以成为记录所有活动的总账，打造出一个不可篡改的记录，帮助我们管理产品全生命周期的信息。

另一个就是代币化。我们可以打造出一个代币的基础架构，不管是任何领域都能使用这种代币。代币其实就是一种虚拟的货币资产，可以进行货币换汇，我觉得我们可以在一些奖励的系统中使用这项技术。

张敏：金融领域对区块链技术来说是不是一个好的应用场景？

Kris Kersey：是的，其实区块链在美国有一些相应的使用场景，但到目前为止，具体的探索还比较有限，其中包括清算、支付、贸易、资产交易等。 区块链技术在金融领域还有挺大的发展潜力，可以带来整体效率的提高，包括资本的清算和结算等。不过如果用区块链来进行，的确成本会比较高。总体来说区块链在其它行业的发展速度会比金融领域更快一些。

张敏：我们都知道 AI 和大数据会给未来的生活带来巨大变化，您觉得在真实世界中使用人工智能技术最大的挑战是什么？人工智能和大数据之间的相关关系是什么？

Ibrahim Gokcen：我觉得大数据的概念在今天已经有所改变，几年前大家都开始谈论大数据，如今我们不再关注大数据本身的概念，最重要的是如何用好手头上的数据。

也许有些数据并不是非常多，但真正有效的数据其实在公司内部系统当中，却没有被真正利用起来。所以说更重要的不是数据的体量，而是数据的有效利用。

在解决商业问题时，不管是大数据还是小数据，最关键的还是要得出有效的成果。以前很多人还停留在了概念的认知阶段，但对很多公司而言这些技术是不可用的，所以我们需要去寻找合适的场景，真正发掘大数据技术的潜力。