讯飞输入法第11次作答:效率升维、场景细分、个性满足
作为最早的“装机必备”产品,讯飞输入法已经上线11周年。
在移动互联网汹涌澎湃的十余年时间里,第三方输入法可以说是见证历史的史诗级产品:经历了智能手机普及初期的高速增长,经历了消费人群迭代的习惯变迁,经历了用户增长趋缓的多元探索,并且正在经历人工智能浪潮对输入法的新一轮重塑。
有别于互联网的其他赛道,第三方输入法的市场格局可谓相当稳固,讯飞、搜狗、百度三足鼎立的局面已经持续了近十年的时间,期间也曾出现一些昙花一现的产品,但讯飞输入法在内的头部玩家,一次次用产品力验证了强大的用户忠诚度。
对于个中隐藏的秘密,或许可以从进化到11.0版本的讯飞输入法身上找到答案:人工智能叙事逻辑下的输入法将朝什么样的方向进化,以及在应用场景、目标人群越来越细分的局面下,第三方输入法将解决哪些新诉求?这些亟待回答的新问题将直接左右第三方输入法的走向和格局。
01 效率,输入法的主线任务
不同于单机时代到互联网时代的跃迁,人工智能大幕的拉开为第三方输入法提供了多种选择路径:比如不断丰富产品的可玩性,进一步占领用户时长摆脱工具型产品的定位;再比如加速进行横向延伸,抓住人机交互的入口优势不断进入新的赛道,继而在商业化方面有更多主动性……
讯飞输入法的回答却是效率。
在讯飞输入法11.0的新功能中,最为耀眼的正是新一代语音识别框架TFMA,解决了复杂场景下的语音识别问题。语音输入作为最典型的AI技术落地应用,最大的挑战非复杂场景莫属,因为用户的输入场景不可能是装有隔音墙的录音室,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而左右用户的输入体验。
为了解决语音识别在复杂环境下的普适性,科大讯飞的灵感源于著名的“鸡尾酒会”效应,即人耳在嘈杂的环境下可以巧妙地“离开”一段对话,去听一听旁边的人在说什么,属于典型的自上(大脑)而下(听觉系统)的机制。而传统的语音识别系统,往往是由麦克风阵列对音频做降噪处理,得到单路音频信号进行识别,遵循的是自下而上的机制。
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