为什么NFL众包无能的AI解决方案来解决其脑震荡问题？

原标题：为什么 NFL 众包无能的 AI 解决方案来解决其脑震荡问题？

NFL 和亚马逊网络服务 (AWS) 今天宣布了他们第二届年度人工智能竞赛的结果。总共有五支队伍瓜分了 10 万美元的奖金。而且我想不出任何你应该关心的理由。

预先：根据 NFL 的说法，比赛应该通过机器学习帮助解决伤病问题。以下是联盟在今天的新闻稿中所说的：

NFL 审查所有重大伤病的比赛镜头，从各个角度逐帧分析每个伤病，记录 150 个不同的变量。获胜者的模型使该过程自动化，使审查更全面、更准确，并且比手动进行分析的人快 83 倍。

来自数据的见解将用于为 NFL 减少伤害的努力提供信息，其中包括推动防护设备设计的创新、基于安全的规则变更以及教练和训练策略的改进。

好的。因此，NFL 没有挑战开发人员创建 AI 驱动的传感器来检测影响或机器学习解决方案来帮助指导医疗专业人员进行现场事件评估。

而且它没有使用算法来解析损伤扫描，以便深入了解与足球相关的创伤的具体性质。

不，NFL 所做的是要求人们创建观看比赛录像的算法。

背景：自动化安全审查在哪个领域是个好主意？它甚至没有用。谁在乎 AI 审查镜头的速度是否比人类快 83 倍？

这不像我们正在处理数百万小时的镜头并努力寻找方法来隔离播放以供人类捕捉。

例如，当特斯拉训练人工智能驾驶汽车时，它必须在模拟空间中这样做，因为让数百万个代理人在现实世界中驾驶数百万英里是不可行的。这将花费太长时间并产生太多数据供人们查看。

但是NFL没有这个问题。它制作的每一个游戏录像带都有数百万人观看，数千人评论。

快速反应：美国国家橄榄球联盟以不间断的公关闪电战来应对其脑震荡危机。它正在竭尽全力让它看起来像是在解决问题。然而，尽管它尽了最大的营销努力，但在过去的五年里，它只设法将脑震荡率降低了约 25% 。

此外，该联盟的价值超过 1000 亿美元。如果它想解决它的伤害问题，它应该投资于真正的解决方案，而不是举行除了宣传之外没有其他目的的愚蠢比赛。

近 1500 万人观看了 NFL 常规赛的平均比赛。我们不需要帮助确定受伤发生的地方。球员需要帮助来减轻可预防伤害的发生。